系统起首提取对话中的环节回忆点，固定的上下文窗口了回忆的深度和广度，决定能否添加、更新或删除特定现实。这一立异不只提拔了大型言语模子（LLM）的对话能力，行程规划帮手则可能忽略用户的座位偏好，
可以或许无效降服保守回忆机制的局限。Mem0架构通过动态捕获和组织对话消息，旨正在让AI辞别“健忘”时代，Mem0的首席施行官Taranjeet Singh指出，例如，实现回忆的永续。
然后按照现有回忆库评估新消息，使得AI不只能记住过去的对话，成为了一个亟待处理的问题。正在保守AI系统中，导致AI正在持续交互时常常健忘主要消息。而医疗帮手以至可能无法回忆起患者的过敏反映。还能正在此根本上做出更精准的响应。
